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이동평균은 트랜드 보충형의 테크니컬 수법입니다만, 많은 분에게 폭넓게 활용되고 있는 테크니컬 수법의 하나라고 생각됩니다.
매매 시스템의 구축이 용이한 것으로부터, 프로의 트레이더도 이용하고 있다고 생각할 수 있습니다. 단지, 매매 시그널을 내는 시스템으로서는, 단순하게 이동평균 만이 아니고, 다른 테크니컬 지표를 조합한 시스템이 많다고 봅니다.

이동 평균선이란, 일정기간의 가격(통상은 종(終)가)을 평균하는 것에 의해서 나날의 가격의 치우침을 없애, 매끄러운 곡선으로 하는 것으로 시세의 트랜드를 명확하게 하려고 하는 것입니다. 미국의 저명 테크니컬 어널리스트·그란빌에 의해서 보급했습니다.

이동 평균선에는 크게 나누어

• 단순 이동 평균선（単純移動平均）　simple movinng average
• 가중 이동 평균선（加重移動平均）　weighted moving average
• 지수 평활 이동 평균선 （指数平滑移動平均）　exponential smoothed moving average

加重　(かじゅう)
指数平滑　(し‐すうへいかつ)

3 종류 있습니다만, 일반적으로 이용되는 이동 평균선은 단순 이동 평균선입니다.

단순 이동평균의 계산은, 5일 이동평균이면 바로 옆 5일간의 종가를 합계 해, 5로 나눕니다. 20일 이동평균이면 같이 바로 옆 20일간의 종가를 합계해, 20으로 나눕니다. 평균의 계산 대상이 되는 일련의 수치는 거래 날마다 1일씩 앞에 나아갑니다.
즉 5일 이동평균이면 다음날의 이동 평균치는, 새로운 종가를 추가해 6일전의 종가를 떼게 됩니다. 거기서 얻을 수 있던 새로운 합계를 5로 나누게 됩니다.

이동 평균선은, 평균하는 날짜에 따라 단기선, 중기선, 장기선으로 분류됩니다.  단기선은 트랜드의 전환에 곧바로 반응하지만, 몇 안 되는 가격의 상하에 반응하기 때문에 잘못 표시(상승 트렌드도 아닌데 상승 시그널을 표시해 버림)가 많은 경향이 있습니다.
반대로 장기선은 트랜드의 전환에의 반응은 늦기는 하지만, 몇 안 되는 가격의 상하에는 반응하지 않기 때문에 잘못 표시되는 것이 적은 경향이 있습니다. 중기선은 단기선과 장기선의 중간의 성질을 갖고 있습니다. 단기선, 중기선, 장기선은 각각 날짜가 정해져 있는 것은 아니고, 어디까지나 상대적인 것입니다.

●　이동 평균선을 이용한 매매 타이밍을 판단하는 방법
 

①　하나는, 종가와 이동평균의 관계를 이용하는 방법입니다.

종가가 단순 이동 평균선을 웃돌면 구매 시그널로 간주하고, 종가가 이동 평균선을 밑돌면 매도 시그널이라고 보는 수법입니다.
단지, 명확한 트랜드가 나와 있지 않은 상승하락이 반복되는 상황(상승 하락의 범위가 어느정도 일정한 상황)에서 빈번히 잘못된 시그널을 낼 가능성이 있습니다.
거기서, 이 같은 해를 줄이기 위해, 이동 평균선의 상하에 밴드를 만들어, 이 밴드를 빠졌을 때 처음으로 매매 싸인을 내는 수법이 잘 이용되고 있습니다.
밴드를 작성하려면  이동 평균선의 상하에 일정 비율 떼어 놓고 이동 평균선을 긋습니다. 그리고 이동 평균선을 브레이크했을 경우는, 포지션의 클로우즈 싸인으로 간주합니다. 상한의 밴드를 벗어나면  사고, 이동 평균선을 밑돌면 포지션을 클로우즈(손절) 해, 이동 평균선과 상하의 밴드간으로는, 아무것도 하지 않고 시그널 대기가 됩니다. 그리고 하한의 밴드를 밑돌면 매도의 싸인이 됩니다.

②　다른 1개의 방법은, 이동 평균선의 크로스오버를 이용하는 수법입니다.

이 수법은, 단기의 이동평균이 장기의 이동평균을 아래에서 위로 빠지면 사고, 반대로 단기의 이동평균이 장기의 이동평균을 위에서 아래 빠지면 파는 것입니다. 일반적으로「골든 크로스」「데드 크로스」라고 불리고, 넓게 보급되어 있습니다.

이동평균을 이용하기에 중요한 것은, 계산 기간의 선택, 며칠의 이동평균을 사용하는가 하는 것입니다만 마켓 트랜드를 파악한 기간 설정이 필요하겠지요. 과거의 가격 데이터를 이용해 시뮬레이션상에서 최적인 기간을 선택하는 것도 1개의 수단일까요?
그리고, choopy(명확한 트랜드가 없고 격렬하게 상하에 변동하는 시세 )인 시세나 트랜드가 없는 시세에서는, 이동평균은 사용하지 않는 것도 주의가 필요합니다.

●　가중 이동 평균선(weighted moving average)
바로 옆의 가격에 웨이트를 둔 이동평균입니다.
예를 들면, 5일 이동평균에서는, 바로 옆의 가격인 5일째의 가격을 5배, 4일째를 4배, 3일째를 3배, 2일째 2배, 1일째를 1배로 해, 그 합계를 배수의 합계(15=5+4+3+2+1)로 나눕니다.

●　지수 평활 이동 평균선(exponential smoothed moving average)
누적 가중평균으로, 일정기간내의 평균치가 아니고, 보유 데이터의 수치를 모두 계산 기간으로 하고 있는 가중평균입니다.
계산식은 이하와 같습니다.
예를 들면, n일 지수평활 평균을 산출하는 식은 아래와 같습니다.